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4.8.5.5.4 Migliorare
le Ombre
Per ridurre le artificiosità
dovute all’aliasing utilizzeremo tre tecniche diverse : dispersione (jittering),
sovracampionamento (super-sampling) ed un tasso di campionamento più
alto in generale. La dispersione viene utilizzata per aggiungere casualità
ai punti di campionamento, rendendo l’immagine più sfumata. Questo
aiuta, dato che le scalettature regolari dovute all’aliasing si notano
di più di un po’di rumore casuale. Un basso valore per jitter
è la scelta migliore.
Il sovracampionamento è utilizzato per rilevare i particolari più
fini lanciando raggi supplementari nelle zone dove ci sono molti cambiamenti
in poco spazio (ad esempio, una brusca variazione di colore come può
essere il bordo di un oggetto chiaro contro uno sfondo scuro). La soglia
alla quale interviene il sovracampionamento e il massimo livello di ricorsività
possono essere specificati usando le parole chiave aa_threshold
e aa_level,
rispettivamente.
L'approccio che funziona sempre è quello di aumentare il tasso di
campionamento su tutta la scena. Dato che questo è anche il metodo
più lento, dovremmo provare prima gli altri due e se non bastano,
ricorrere a quest'ultimo.
Usiamo la halo seguente per ridurre gli artefatti di aliasing (halo34.pov).
box { -1, 1
pigment { colour rgbt <1, 1, 1, 1> }
halo {
dust
dust_type 1
box_mapping
constant
colour_map {
[ 0 color rgbt <1, 1, 1, 1.0> ]
[ 1 color rgbt <1, 1, 1, 0.7> ]
}
samples 50
aa_level 3
aa_threshold 0.2
jitter 0.1
}
hollow
scale 5
}
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Fig. 154-Aggiungere un pò di dispersione de colore
L'immagine è molto migliore, ora.
Artificiosità dovute all'aliasing si vedono appena.
I parametri che abbiamo usato ora sono discussi nel paragrafo sull'atmosfera
(vedi "L'Atmosfera") per maggiori dettagli.
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